你能区分真实视频和深度伪造视频吗？
随着人工智能的不断发展，深度造假已成为对在线内容真实性的重大威胁。这些人工智能生成的视频可以令人信服地模仿真人，使得区分事实与虚构变得越来越困难。
事实上，一个 2022 年调查发现，全球只有 57% 的消费者声称他们可以检测到深度伪造视频。随着深度造假背后的技术不断进步，用于检测深度造假的工具和技术也在不断进步。
在本文中，我们将探讨目前可用的 8 种最佳深度伪造检测工具和技术，它们利用先进的 AI 算法能够以惊人的准确度分析和检测深度伪造。敬请关注，了解如何在数字时代保护自己和他人免受日益严重的深度伪造威胁。
Deepfake 检测概述
Deepfake 检测变得越来越重要，因为 AI 随着机器学习技术的进步，越来越多的逼真的深度伪造视频得以诞生。深度伪造检测工具和技术旨在检测视频、音频和图像中被篡改或篡改的痕迹。
检测假视频的技术包括分析面部动作、声音以及其他特征来判断视频是否真实。其他方法包括使用机器学习算法来识别深度伪造视频中的模式并将其与其他视频区分开来。由于 Deepfake 视频具有潜在的有害影响，例如影响公众舆论或操纵个人，因此跨行业越来越多地开发可靠的 Deepfake 检测工具和技术。
Deepfake 检测的挑战
用于操纵和误导的深度伪造、人造音频、图像和视频的兴起，引起了包括政治、娱乐和金融在内的许多行业日益关注。随着黑客创建无法追踪的高质量图像的能力越来越强，检测深度伪造品提出了相当大的挑战。
图像分析和元数据评估等传统技术不再可靠。 Deepfake 检测的一些主要挑战包括生成难以识别的逼真伪像、需要时间和训练算法的大型数据集，以及能够在不受控制的环境中区分真假音频和视频。
Deepfake 检测技术需要能够快速运行、检测细微的变化，并且能够轻松地与现有基础设施集成。找到这些挑战的解决方案对于打击深度造假至关重要。
类型 Deepfakes
Deepfakes 有多种类型，每种都有其自己的复杂程度。一种深度伪造涉及用另一张面孔替换视频中的现有面孔，而另一种涉及创建全新的面孔。还有深度造假，涉及操纵音频以创建虚假声音或改变视频上下文以创建虚假叙述。此外，静态图像中还存在深度伪造，例如修改过的照片或逼真的计算机生成的面孔。
最佳 Deepfake 检测工具和技术列表
英特尔的这些工具's 实时 Deepfake 检测器是一种利用细微的“血流”变化的开创性解决方案 视频像素，到使用音素-视位不匹配的创新 Deepfake 检测技术，代表了对抗 Deepfake 的独特战线。
该评论还探讨了微软的广泛功能's Video Authenticator、Sentinel、Deepware Scanner、WeVerify Deepfake Detection、Sensity 和 Reality Defender。每款工具都提供独特的深度伪造检测方法，全面防御这一日益严重的威胁。
请继续关注我们，我们将仔细研究每个工具，全面了解其功能和在打击深度造假方面的作用。
1. 英特尔实时 Deepfake 检测器
英特尔's 实时深度伪造检测器（FakeCatcher）应运而生，成为一项突破性的解决方案。这项创新技术由宾汉姆顿大学与纽约州立大学合作开发，能够以惊人的准确率检测出虚假视频。 96% 准确率并提供实时结果。通过使用英特尔's 先进的硬件和软件， 假捕手 是一个强大的工具，可以通过区分真实内容和被操纵的内容来恢复对数字媒体的信任。
FakeCatcher 的工作原理是识别真实视频中的真实线索，例如视频像素中微妙的“血流”变化。当我们的心脏泵血时，我们的静脉会改变颜色，这些血流信号是从面部各处收集的。然后算法将这些信号转换成时空图，并借助 深入学习 模型，FakeCatcher 可以立即判断视频是真是假。
英特尔的主要特点's 实时 Deepfake 检测器
可以以 96% 的准确率检测假视频
返回结果（以毫秒为单位）
利用视频像素中微妙的“血流”来检测深度伪造品
在英特尔硬件和软件上运行，通过基于网络的平台进行交互
2. 微软视频验证器
Microsoft's Video Authenticator 是一款先进的 Deepfake 检测工具，由科技巨头开发's 研究与负责 AI 团队。它旨在分析静态照片或视频，并提供实时置信度评分，以指示人为操纵的可能性。微软的视频认证器工具已在领先的模型上成功测试，用于训练和测试深度伪造检测技术。
It's 这是打击虚假信息的有力武器，能够检测深度伪造的混合边界和人眼通常无法察觉的细微灰度变化。
通过与以下组织建立战略伙伴关系 AI 基金会以及 BBC、纽约时报等媒体公司和微软正在确保这项技术得到广泛采用和负责任地使用。
Microsoft 视频验证器的主要功能
提供实时置信度分数
检测细微的灰度变化
允许立即检测深度赝品
与...的伙伴关系 AI 基金会、媒体公司等致力于负责任地使用和广泛采用
3. 哨兵
Sentinel 是一款 Deepfake 检测技术，专为民主政府、国防机构和企业设计；Sentinel 提供基于人工智能的防护平台，以应对 Deepfake 的威胁。Sentinel 已被欧洲各大领先组织采用。's 技术提供了一种自动化解决方案来检测人工智能生成的伪造品 数字媒体，确保您信息的完整性。
哨兵's Deepfake 检测技术不仅仅是一个工具，更是一个盾牌。它允许用户上传数字媒体，然后对其进行审查，以发现任何 AI 操纵。
如果检测到深度伪造，Sentinel 会提供操作的详细可视化，使用户能够准确查看媒体被更改的位置和方式。使用 Sentinel，您不仅可以检测深度赝品，还可以捍卫真相。
Sentinel 的主要特点
自动分析上传的数字媒体
检测到的操作的详细可视化
最大的经过验证的深度伪造数据库
多层防御，精准度高
AI生成 音频 分类
合奏团 神经网络 分类器
4. 深度软件扫描仪
Deepware Scanner 是一款开源取证工具；自 2018 年以来，它一直处于深度伪造研究的前沿，开发了强大的检测方法。该工具是独一无二的，已经在多个数据源（包括自然视频和实时视频）上进行了严格测试。
Deepware Scanner 基于卷积神经网络架构的 EfficientNet-B7 模型构建。该模型以其所有 CNN 维度的统一缩放而闻名，可确保更高的准确性和成本效率。使用的主要数据集是 CFDF 数据集，其中包含 120,000 个同意的数据集 视频。测试数据集包括 4chan Real、MrDeepFakes、Celeb-DF YouTube 等，使 Deepware Scanner 成为深度伪造检测的综合工具。
Deepware 扫描仪的主要功能
开源Deepfake检测工具
基于EfficientNet-B7模型
使用包含 120,000 个同意视频的 CFDF 数据集
在 MrDeepFakes、Celeb-DF YouTube 和 4chan Real 等多个数据集上进行了测试
5. WeVerify Deepfake 检测
WeVerify Deepfake 检测工具是针对 Deepfake 技术的强大解决方案。该工具是在 WeVerify 项目中开发的，利用先进的算法来分析媒体项目并确定 deepfake 操纵。无论您处理的是真实图像还是视频，WeVerify 都能提供全面的分析，将视频分割成镜头并提取每一帧的概率。
整体deepfake概率是根据deepfake概率最高的镜头计算的，确保评估全面、准确。
可作为独立演示版和 REST APIWeVerify 可以无缝集成到各种平台。该项目's WeVerify 的主要目标是开发智能的人机交互内容验证和虚假信息分析方法及工具。通过分析和关联社交媒体及网络内容，WeVerify 能够揭露虚假内容，从而构建更安全、更值得信赖的在线生态系统。
WeVerify 的主要特点
输入图像和视频的 Deepfake 检测
逐帧概率提取综合分析
智能人机交互内容验证
虚假信息分析方法和工具
基于区块链的已知假货公共数据库
6. Sensity
Sensity 是应对深度造假技术日益引起的关注的领先提供商，提供了令人印象深刻的解决方案。他们的深度伪造检测 APISensity 内部开发，专门用于分析真实图像和视频文件，有效识别最新的人工智能驱动的媒体操纵和合成技术。从社交媒体资料中的虚假人脸到视频中逼真的换脸，Sensity 都能识别。's 先进的系统具有揭露这些欺骗行为的能力。
Sensity's 探测器已经对数百万个人工生成的 图片 来源于各种在线平台。这种广泛的培训使他们具备了识别通常与深度伪造图像相关的独特伪影和高频信号的专业知识。
Sensity 凭借惊人的准确性's 检测能力扩展到知名 AI 像 Dall-E、Stable Diffusion 和 Mid Journey 这样的模型。因此，Sensity 成为企业和个人保护其数字媒体免受深度伪造危害的可靠选择。
灵敏度的主要特征
深度造假检测： 分析图像和视频文件以进行基于人工智能的媒体操作
甘： 发现面部表情等合成身份并保留由 甘用作虚假角色和机器人帐户
检测人工智能生成的图像： 检测 AI 生成的模型 95.8％的准确度
换脸： 检测用于身份盗窃和 KYC 流程欺骗的深度伪造
7. 现实防御者
这个检测平台是一些机器学习和机器学习领域最精通的团队的创意 计算机视觉 研究，使用深度学习算法，并提供强大的屏障，抵御深度伪造和生成内容的潜在危害。
作为一名独立观察者，我可以证明，Reality Defender 不仅仅是企业、平台或政府实体的工具。它's 一个可以实时检测深度伪造的安全系统，这是我们快速变化的数字世界中的一个关键功能。
该平台's 先进的工具集能够索引数十亿资产，旨在抵御最复杂的威胁。这套交钥匙防御系统令人印象深刻，它可以通过加密 API 集成到您现有的设置中，或者您也可以使用他们的深度伪造软件应用程序进行扫描。
此外，该平台's 实时风险评分， email 警报和取证审查报告可确保用户始终了解情况并做好准备。
现实捍卫者的主要特点
一流的深度伪造检测
图片、视频、音频实时扫描
用于深度伪造检测的综合网络应用程序
政府级检测平台
实时风险评分、电子邮件警报和法医审查报告
用于交钥匙防御的加密 API
对数十亿资产建立索引以防范高级威胁
8. 使用音位-视位不匹配进行 Deepfake 检测
使用音位-视位不匹配进行 Deepfake 检测是针对日益严重的 Deepfake 视频问题的科学技术和突破性解决方案。由才华横溢的头脑开发 斯坦福大学 和加州大学合作，这个模型对于关心数字媒体完整性的组织和个人来说是一个游戏规则改变者。
该模型可以检测人工面部特征，并利用发音嘴型、嘴形动态和口语音素之间的不一致性。它's 这是一种强大的技术，可以检测深度伪造视频中最细微和最局部的操纵。
这种深度伪造检测技术具有令人印象深刻的手动和自动视频身份验证准确率，可以成为您对抗深度伪造操纵的可靠盟友。
该技术的主要优点
能够检测空间小和时间局部的操作
用于手动和自动视频认证
手动验证的准确率分别为 96.0%、97.8% 和 97.4%
自动身份验证的准确率分别为 93.4%、97.0% 和 92.8%
Deepfake 检测的伦理考虑和影响
随着 Deepakes 的使用变得越来越广泛，考虑检测它们的伦理影响非常重要。虽然深度检测工具可能有助于防止误导性或有害内容的传播，但存在它们可能被用于监视或审查等不道德目的的风险。
此外，这些的使用会引发有关隐私和同意的问题，因为个人可能不知道他们的图像或视频正在以这种方式使用。因此，重要的是要处理深度造假检测以及检测或未能检测到这些欺骗性的潜在后果。
最后的最后
随着深度伪造技术的不断发展，它's 对于个人、组织和政府来说，及时了解并积极主动地解决这一强大工具的道德影响和潜在滥用至关重要。
面对这种日益严重的威胁，深度伪造检测工具和技术的开发比以往任何时候都更加重要。
当我们努力维护对数字世界的信任时，我们还必须问自己：如何确保深度伪造技术的好处得到充分利用，同时将风险降至最低？政策制定者、科技公司和个人在应对深度造假带来的挑战方面发挥什么作用？最终，我们能否创造一个以合乎道德和负责任的方式使用深度造假技术的未来，同时又不损害我们共同现实的完整性？